摘要： 【目的/意义】随着广大微博用户对微博信息推荐要求的提高，如何提升微博信息推荐的精准度，实现内容 的个性化推荐成为了研究者们亟待解决的热点问题。【方法/过程】笔者利用本体构建技术构建微博信息微本体，提 出了一种基于微本体架构的微博信息内容推荐方法，使用SJ-Tree将微本体图匹配算法进行改良，完善主题微本体 和用户微博信息微本体的匹配，实现微博信息的推荐。【结果/结论】仿真实验结果证实了微本体图匹配算法可以提 高微博信息推荐的效率及精准度，为实现微博信息内容的定制化推荐打下了坚实的基础。
摘要： 【目的/意义】随着广大微博用户对微博信息推荐要求的提高，如何提升微博信息推荐的精准度，实现内容 的个性化推荐成为了研究者们亟待解决的热点问题。【方法/过程】笔者利用本体构建技术构建微博信息微本体，提 出了一种基于微本体架构的微博信息内容推荐方法，使用SJ-Tree将微本体图匹配算法进行改良，完善主题微本体 和用户微博信息微本体的匹配，实现微博信息的推荐。【结果/结论】仿真实验结果证实了微本体图匹配算法可以提 高微博信息推荐的效率及精准度，为实现微博信息内容的定制化推荐打下了坚实的基础。