摘要： 【目的/意义】由于信息总量的巨大和用户矩阵的稀疏，LDA模型在微博信息推荐过程中短文本处理能力 差的缺点被放大。【方法/过程】本文利用大数据技术处理海量信息的优势，探讨大数据与 LDA主题模型融合的可行 性，构建出了大数据技术与 LDA融合的推荐模型，实现在利用大数据技术对海量文本预处理的基础上基于 LDA模 型的微博信息推荐，解决微博信息推荐查全率和查准率差的问题。【结果/结论】通过 Hadoop平台上的实证分析表 明，融合模型可有效的降低混淆度和提升微博信息推荐精度，有利于实现信息的个性化和定制化推荐。
