摘要： 【目的/意义】研究知识扩散路径和知识扩散网络中节点的特征，从而服务于知识扩散的模型研究。【方法/ 过程】通过对流行的中文知识分享平台-“知乎”网络上一次典型的知识扩散进行回溯，建立参与知识扩散的节点的 知识扩散网络和节点之间的社会关系网络。通过对节点历史行为和网络位置属性的交叉分类，分析整个知识扩散 网络中节点的统计特征。并且，对社会关系网络中一个节点的所有相邻节点进行 K-Means聚类，分析这些相邻节 点的特征。【结果/结论】通过分析，发现了知识扩散过程中，节点较强的聚类特性。更重要的是，父节点在知识扩散 网络中的子节点同时具有较强的聚类特征，并与父节点具有较强的相似性。这些通过交叉分析挖掘得到的数据特 征和结论，能够为知识扩散模型研究提供新的研究思路和方向。
