摘要： 【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程，建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准 确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标，经过几 何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测，最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测 结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析，验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络 舆情预测中的有效性。
摘要： 【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程，建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准 确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标，经过几 何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测，最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测 结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析，验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络 舆情预测中的有效性。