摘要： 【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系，从而提高学科交叉主题识别的 准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法，将2-模网络社区直接识别分为投影方法、 非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析，并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础 上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法，对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作 为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题，并保证更少的信息遗漏。
摘要： 【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系，从而提高学科交叉主题识别的 准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法，将2-模网络社区直接识别分为投影方法、 非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析，并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础 上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法，对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作 为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题，并保证更少的信息遗漏。