摘要：
[目的/意义] 随着网络购物的普及，在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点，难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。[方法/过程] 本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱，提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架，模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建，最终形成知识图谱的概念框架，并运用word2vec从多源异构文本中获取实体、关系和属性，并进行数据融合与知识图谱分析。[结果/结论] 实验部分以手机商品在线评论为例，验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性，研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特点，为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。