摘要：
【目的/意义】分析用户对博物馆数字化服务的体验满意度及影响因素，为提升博物馆数字化、智慧化建设提供科学参考。【方法/过程】首先采集博物馆用户评论，构建数字化服务方面词词库，抽取方面级语句，然后使用BERT-wwm-ext模型（F1=95.47%，Acc=95.36%）对方面级语句进行情感分类，最后根据分类结果对用户体验影响因素进行分析。【结果/结论】将博物馆数字化服务用户体验划分为5个方面（预约、验证、导览、讲解、展示），发现用户对数字展示服务和网络预约服务满意度最高，对数字讲解服务满意度最低，并归纳了影响用户体验满意度的12项主要因素。【创新/局限】将方面级情感分析应用到了公共文化服务领域。提出了基于内容抽取和深度学习的方面级情感分析模型，通过迁移学习有效降低了模型对方面级标注数据的依赖性，同时对用户评论中的隐式情感也具有较好的识别效果。