摘要：
【目的/意义】数据驱动下常规视觉搜索模型受限于采集层数据迭代累加审核，导致高校图书馆用户移动视
觉搜索能力弱、搜索时间长、图像识别数量少的问题。【方法/过程】本文提出了基于服务融合的高校图书馆用户移
动视觉搜索模型。设计移动视觉搜索服务工作流程，根据用户交互模块、融合组织模块、服务选择模块和信息资源
采集模块，构建图书馆用户移动视觉搜索模型。用户拍摄或上传图像至移动视觉搜索模型中，通过相应模块对图
像进行格式转换处理，结合Lagrangina函数关联对采集图像数据迭代求解，利用语义标注获取底层视觉特征的内容
信息并进行多样化搜索和审核，最终将搜索结果返回给用户。【结果/结论】测试结果表明，该模型能够提高用户移
动视觉搜索能力和图像识别数量，且有效降低搜索时间。