摘要：
【目的/意义】随着信息通信技术的迅猛发展，网络舆情的社会影响力越来越大，提高网络舆情预警的精确
度、舆情信息监测的科学性，有助于相关舆情管理部门对舆情信息进行有效引导。【方法/过程】通过分析影响网络
舆情危机的相关因素，采用GM(1,N)进行预测，并对结果进行残差修正，在此基础上，利用马尔科夫模型进行二次
修正，最后依据新陈代谢的思想进行数据的新旧更替，建立GM(1,N)马尔科夫动态模型。【结果/结论】结果显示，舆
情危机热度预测属于典型的灰色系统研究，通过与其他模型的对比分析可得构建的新陈代谢GM(1,N)马尔科夫动
态预测模型精确度更高，是一种有效的舆情危机热度预测方法。