摘要：
【目的/意义】分类分析已经在实践生活中应用广泛，构建分类分析结果的数据故事化描述模型，旨在明确
数据故事化描述的实现方式，发挥数据故事的解释性功能。【方法/过程】本研究综合应用文献调研法、模型构建法，
按照“问题提出-需求识别-内容提取-模型设计”的路径展开研究，并采用BPMN方法设计数据故事化描述流程，
接着在此基础上逐渐深入，探究数据故事化描述模型构建的内容模块和关键活动，最终形成数据故事化描述模型。
【结果/结论】本研究提炼出数据故事化描述的故事情境、数据的描述统计和分析结果的解释需求与内容，并拆分出
包含情境模块、描述统计模块和解释模块的数据故事内容模块以及由人物、事件和情节组织起来的描述模型。最
后在UCI Breast-Cancer数据集上构建模型实例，实现本研究分类分析结果的数据故事化描述模型的实际应用。【创
新/局限】本研究提出了面向分类分析结果的数据故事化描述模型，对数据故事化描述的实现具有理论指导意义，
后续要结合其它类型分析结果的特征加强此描述模型的泛化性，并基于此突破数据故事自动生成任务。