摘要: 【目的/意义】探索危机情景下的群体情感表达的动力学机制,对于危机情境下的网络舆情管理具有重要的
理论价值与现实意义。【方法/过程】研究获取与“群体免疫”相关的微博数据,利用 SKEP模型计算每日情感倾向和
情感值以构建情感时间序列,对情感序列的平稳性、纯随机性以及混沌性进行分析。【结果/结论】研究结果表明,舆
情是一个过程系统,群体情感表达是该过程系统的一种连续过程。在不同阶段群体情感表达呈现迥异的动力学特
性,起始期的情感序列是由一个随机系统产生的;爆发期主导群体情感表达机制的是一个混沌系统;平稳期群体情
感表达过程是一个二阶马尔可夫过程,是由一个稳定的非混沌系统主导情感的表达。【创新/局限】本研究挖掘了危
机情境下群体情感表达的动力学机制,丰富了理论视角。但本研究仅针对危机情境展开,在未来研究中将进一步
研究比较危机情境下与其他情境下群体情感表达动力学机制的差异。