摘要： 【目的/意义】知识流动模式能够动态反映知识形态在知识流动中发生的变化，体现学科系统中不同知识体
系的发展规律，因此从科学文献角度出发研究知识流动模式的发现具有重要意义。【方法/过程】以图书情报学领域
为例，设计一种组合方法，首先采用LDA（latent Dirichlet allocation，隐狄里克雷分布）主题模型进行领域内文献的主
题聚类，然后提取引用和被引用数据构成主题知识流入、流出特征，并作为HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可
夫模型）训练模型的观测值序列，识别不同的隐藏状态，进一步对模型的拟合效果进行评估，最后通过聚类分析将
隐藏状态序列与知识流动模式一一对应，揭示图书情报学领域存在不同知识流动模式的差异性。【结果/结论】实验
结果显示，不同类型的知识流动模式具有不同的表现形式，反映了领域内部主题研究的演变历程，为理解和认识科
学发展趋势具有一定价值。