摘要： 【目的/意义】目前网络舆情事件与社会稳定密切相关，其中定量计算方法在网络舆情事件分析中占有重要 地位。【方法/过程】本文提出了一种基于贝叶斯网络（Bayesian Network下文简称BN）分析网络舆情事件趋势的方 法。先根据先验知识和专家指导设计BN拓扑结构；再利用EM算法推算条件概率表；最后通过训练集和测试集的 方法检验BN的有效性。【结果/结论】本文以随机抽取的2018年100件网络舆情事件为数据源进行实验，结果表明 本文设计的BN在预测网络舆情事件趋势方面是可靠的。这为基于BN处理网络舆情事件提供了一定理论依据。