摘要： 【目的/意义】学术文本关键词抽取是从文本中自动抽取具有主题性、代表性的词或短语，是学术信息服务 的重要环节。传统的方法大多仅依靠候选关键词有限的词频、文档频率等统计信息，没有考虑学术文本内候选关 键词在对应学术领域的使用情况，使得关键词抽取的准确率受到限制。针对这一问题，本文提出一种基于先验知 识TextRank的学术文本关键词抽取算法。【方法/过程】首先计算候选关键词的使用情况作为先验概率特征值，然 后运用基于图排序的关键词抽取算法TextRank计算候选关键词的文本内特征值，最后结合以上两个特征计算得到 候选关键词的综合权值并对关键词进行排序。【结果/结论】在计算机科学领域的多个文献集上进行了实验评估，其 结果相较于传统的关键词抽取方法有了明显的提高，证明了基于先验知识TextRank的学术文本关键词抽取算法的 有效性。
