摘要： 目的/意义】ESI数据库和InCites数据库更新时间的差异和数据源的差异导致潜力学科预测不准确。本 文针对22个学科在ESI数据库和InCites数据库的数据偏差进行统计分析，计算出22个学科误差修正因子，并建立 ESI的潜力学科修正模型，以便消除学术机构在预测潜力学科过程中出现的偏差。【方法/过程】本文采用文献计量 学、层次分析等多种方法进行研究。【结果/结论】研究结果表明，当误差修正因子<0.9时，数据偏差较大，经过修正 之后的ESI潜力学科预测模型更为准确，对学术机构制定学科发展战略、合理配置资源具备参考价值。
