摘要： 【目的/意义】考虑到使用LDA模型进行主题抽取时，抽取到的特征词是无序的，破坏了原有的主谓宾结 构，导致抽取效果不准确，可读性差的缺陷，构造了WO词序模型，并将ＬDA模型与WO模型结合，提出了基于 LDA-WO混合模型的微博主题有序特征抽取算法。【方法/过程】使用LDA模型进行主题建模，获得无序特征词， 然后通过WO模型对特征词进行排序，将特征词与原语料进行对比，构造特征词-语料位置矩阵，通过对特征词的 位置排序，构造特征词词序权值矩阵，最终获得有序的特征词，完成对话题特征的有序抽取。【结果/结论】本文以真 实新浪微博数据为实验对象，实验结果表明基于LDA-WO模型的特征词提取方法进行特征抽取，抽取到的特征词 可读性更强，可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足。
